KITAM

Latar Belakang: Perkembangan Artificial Intelligence (AI) berbasis Large Language Model (LLM) seperti ChatGPT, Google Gemini, ClaudeAI, dan lainnya telah mengubah cara mahasiswa memperoleh informasi dan mendukung proses pembelajaran. Penggunaan AI berbasis LLM yang semakin meningkat berpotensi memengaruhi perilaku belajar mahasiswa kedokteran sehingga perlu diteliti hubungan keduanya. Tujuan: Mengetahui hubungan antara penggunaan Artificial Intelligence berbasis Large Language Model dengan perilaku belajar mahasiswa preklinik Fakultas Kedokteran Universitas Swadaya Gunung Jati. Metode: Penelitian ini menggunakan desain observasional analitik dengan pendekatan cross-sectional. Sampel penelitian berjumlah 86 mahasiswa preklinik Fakultas Kedokteran Universitas Swadaya Gunung Jati yang dipilih menggunakan teknik stratified random sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan analisis univariat serta bivariat dengan uji Chi-Square. Hasil: Sebagian besar responden sangat sering menggunakan AI berbasis LLM (64%) dan memiliki perilaku belajar kategori cukup (69,8%). Hasil uji Chi-Square menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan antara penggunaan AI berbasis LLM dengan perilaku belajar mahasiswa (p = 0,002). Simpulan: Mahasiswa dengan tingkat penggunaan AI berbasis LLM yang lebih sering cenderung memiliki perilaku belajar yang lebih baik. Temuan ini menunjukkan bahwa AI berbasis LLM dapat menjadi media pendukung pembelajaran yang efektif apabila digunakan secara bijaksana. Namun, penggunaannya tetap perlu diimbangi dengan kemampuan berpikir kritis, kemandirian belajar, serta kebiasaan memverifikasi informasi agar tidak menimbulkan ketergantungan terhadap teknologi.

Kata kunci: Artificial Intelligence, Large Language Model, perilaku belajar, mahasiswa kedokteran.